skip render: ucaddon_box_testimonial أما الآن، فثمة عالم تقني جديد يريد أن يفعل العكس تمامًا: أن يجعل الكلام قابلًا للحفظ، والتحليل، والاستدعاء، والتنفيذ. هنا تظهر مشاريع مثل Call.md، وهي أداة مفتوحة المصدر تنتمي إلى جيل جديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تكتفي بتسجيل الاجتماعات، بل تحاول تحويلها إلى بيانات قابلة للفهم والعمل. الاجتماع ذاكرة رقمية الفكرة تبدو بسيطة للوهلة الأولى: تسجل الأداة الاجتماع محليًّا، وتحوّل الكلام إلى نص في الوقت الحقيقي، مع القدرة على التمييز بين أصوات المشاركين. لكن القيمة الحقيقية تبدأ عندما تتوقف الآلة عن التعامل مع الكلام بوصفه مجرد صوت. فالأداة تستطيع تحليل نسبة الكلام بين المشاركين، وسرعة الحديث، وعدد الأسئلة، ورصد المقاطع التي يتحول فيها أحد المشاركين إلى حديث طويل متواصل. أي إنها لا تسأل فقط: «ماذا قيل؟»، بل تبدأ في الاقتراب من سؤال أكثر تعقيدًا: كيف جرى الحوار؟ وهنا يدخل الذكاء الاصطناعي إلى منطقة كانت حتى الأمس ملكًا للإنسان: قراءة ديناميكية التواصل نفسه. الذكاء الاصطناعي على الطاولة الأكثر إثارة أن الآلة لا تنتظر نهاية الاجتماع كي تبدأ عملها. يمكنها تقديم اقتراحات أثناء الحوار، والمساعدة في الوصول إلى المعلومات، ومع تكاملها مع بروتوكول MCP، يمكن ربطها بأدوات خارجية لتنفيذ مهام أو استدعاء معلومات عند الحاجة. وهذا يغيّر وظيفة المساعد الرقمي جذريًّا. لم يعد مجرد برنامج يكتب محضر الاجتماع بعد انتهائه، بل يمكن أن يصبح طبقة ذكاء تجلس إلى جانب المشاركين، تستمع، وتحلل السياق، وتقترح، وتستدعي الأدوات. إنها خطوة من تسجيل الكلام إلى تشغيل الكلام. عندما تتحول الجملة إلى مهمة بعد انتهاء الاجتماع، يستطيع النظام إنتاج ملخص، واستخراج النقاط الرئيسية، وتحديد المهام المطلوبة، وإتاحة النص الكامل للمحادثة. ويمكن بعد ذلك نقل هذه البيانات إلى أدوات الأتمتة مثل n8n وZapier، أو إلى أنظمة إدارة علاقات العملاء. هكذا لا تعود جملة مثل «سأتولى هذا الأمر» مجرد وعد شفهي يمكن أن يضيع بين عشرات التفاصيل. يمكن أن تتحول إلى مهمة رقمية، مرتبطة باسم، وموعد، ونظام متابعة. الكلام نفسه يصبح مادة تشغيلية. هنا تكمن الثورة الحقيقية: الذكاء الاصطناعي لا يحفظ ما قلناه فقط، بل يحاول تحويل ما قلناه إلى أفعال. لكن من يراقب من؟ كل هذا يبدو مريحًا حتى نصل إلى السؤال الذي لا تستطيع التقنية الإجابة عنه وحدها: ماذا يحدث عندما يصبح كل كلام قابلًا للتسجيل والتحليل؟ وصف الأداة بأنها تعتمد على المعالجة المحلية لا يعني بالضرورة أن كل العمليات تتم داخل جهاز المستخدم؛ فبعض وظائف النسخ ومعالجة الذكاء الاصطناعي تعتمد على خدمات خارجية. وهذا يجعل الخصوصية، والموافقة، وحوكمة البيانات جزءًا أساسيًّا من النقاش، خصوصًا عندما يتعلق الأمر باجتماعات العمل والمعلومات الحساسة. فالتقنية التي تمنحنا ذاكرة كاملة يمكن أن تمنح المؤسسات أيضًا قدرة غير مسبوقة على تحليل سلوك موظفيها: من يتحدث أكثر؟ من يقاطع؟ من يسأل؟ من يصمت؟ ومن يسيطر على مسار الحوار؟ وهنا يصبح السؤال أخطر من مجرد حماية تسجيل صوتي.   نهاية النسيان؟ ربما لا تكمن أهمية Call.md في البرنامج نفسه، بل في الاتجاه الذي يمثله. الاجتماعات كانت، طوال تاريخ المؤسسات، واحدة من أكبر مستودعات المعرفة غير المكتوبة. قرارات تختفي، وأفكار تضيع، وتجارب تموت بخروج أصحابها. الذكاء الاصطناعي يريد الآن بناء ذاكرة مؤسسية لا تنسى. لكن الإنسان لم يخترع النسيان عبثًا. النسيان جزء من آلية حماية العقل، ومنح الحياة فرصة للبدء من جديد. وعندما تصبح الآلة قادرة على تذكّر كل كلمة، وتحليل كل نبرة، وربط كل وعد بمهمة، فإن السؤال لن يكون فقط: ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتذكر؟ بل: هل سيبقى للإنسان حق أن يُنسى؟